В эпоху цифровых технологий объемы данных, генерируемые в различных областях, непрерывно растут. Данная тенденция в полной мере проявляется и в автомобильной промышленности. Современные автомобили оснащены множеством датчиков и электронных систем, позволяющих с высокой точностью отслеживать различные параметры: скорость, расход топлива, интенсивность торможения и многое другое.
Плюсы Big Data в автопроме
Сбор и анализ больших данных дает автопроизводителям ряд существенных преимуществ:
- Оптимизация конструкции автомобиля. Данные телематики позволяют детально проанализировать поведение автомобиля в дорожных условиях и обнаружить те аспекты, в которых требуются усовершенствования.
- Повышение качества и надежности. Информация от датчиков помогает выявить склонность определенных компонентов к отказам и устранить проблемы еще на стадии производства.
- Индивидуальная настройка. Данные об использовании автомобиля конкретным владельцем позволяют адаптировать его под его предпочтения.
Прогнозирование и предупреждение
Анализ данных дает возможность не только диагностировать текущее состояние, но и прогнозировать развитие ситуации. В частности, на основе данных телематики можно оценить остаточный ресурс тех или иных узлов и агрегатов и спланировать их своевременную замену, не дожидаясь реального отказа.
Кроме того, обнаружив подозрительные отклонения в работе какой-либо системы, производитель может проинформировать водителей и рекомендовать им заблаговременно посетить сервис для проверки и предотвращения возможных серьезных поломок.
Пример: датчики давления в шинах
Данные с датчиков давления в шинах помогают водителю своевременно обнаружить нештатную ситуации и избежать опасных последствий. Вместе с тем, эти же данные могут использоваться производителем для выявления конструкторских недоработок или дефектов производства.
Улучшение обслуживания
Сбор обширных объемов информации об эксплуатации автомобилей открывает новые возможности для совершенствования сервиса. В частности, данные телематики помогают:
- Повысить скорость и качество диагностики за счет более точной предварительной оценки проблемы;
- Подобрать оптимальные запчасти и расходные материалы, ориентируясь на реальные условия эксплуатации конкретного автомобиля;
- Спрогнозировать потребность в тех или иных услугах и запчастях и своевременно подготовить необходимые ресурсы.
Выводы
Таким образом, технологии Big Data дают автопроизводителям мощный инструментарий для повышения качества и конкурентоспособности своей продукции. Актуальные и достоверные данные обеспечивают информированность при принятии стратегических решений и позволяют непрерывно совершенствовать все аспекты бизнеса – от разработки новых моделей до организации послепродажного обслуживания.
Перспективы применения Big Data
Несмотря на впечатляющие результаты, достигнутые на данный момент, потенциал технологий Big Data в автомобильной сфере далеко не исчерпан. Рассмотрим наиболее многообещающие направления их применения.
Совершенствование систем помощи водителю ADAS
Современные системы ADAS (Advanced driver-assistance systems) активно используют данные датчиков автомобиля для распознавания дорожной ситуации и предупреждения водителя об опасности. Однако их возможности ограничены сенсорами конкретного автомобиля.
Агрегирование данных с миллионов автомобилей позволит этим системам «видеть» дальше и шире – например, получать предупреждение о заторе или аварии впереди по маршруту от других машин. Это качественно расширит их функционал и повысит безопасность движения.
Оптимизация логистических процессов
Данные GPS-мониторинга грузового автотранспорта могут активно использоваться для оптимизации логистики – планирования маршрутов, управления парком, контроля расхода топлива и так далее. Это поможет компаниям существенно снизить издержки.
Персонализированный маркетинг
Информация об индивидуальных предпочтениях и привычках автовладельцев открывает новые возможности для таргетированного маркетинга. Дилеры смогут делать персональные предложения о техническом обслуживании, а автопроизводители – рекомендовать опции и аксессуары, которые гарантированно заинтересуют клиента.
Выводы
Подводя итог, можно констатировать, что Big Data уже сейчас существенно меняет автомобильную индустрию, помогая создавать более совершенные и конкурентоспособные продукты. А дальнейшее развитие технологий сбора и анализа данных открывает поистине безграничные перспективы оптимизации и автоматизации бизнес-процессов на всех этапах жизненного цикла автомобиля.